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Tarefa Número 01 - Triturando uma foto!

A primeira tarefa de MAMI ( Matemática aplicada à multimídia) é explicar e definir o modelo natural e o modelo matemático do primeiro experimento de um vídeo científico.


Modelo Natural (como seria expressado na realidade)
No experimento feito, a foto é recortada em um triturador de papel no sentido vertical e logo depois ela é disposta e rearranjada alternadamente, formando novas imagens parecidas com a original, só que com a aparência menor e qualidade inferior.
Recortar a foto verticalmente
Rearranjar alternadamente a foto
Formação de outras duas fotos parecidas com a original, porém menor e com qualidade inferior

No vídeo inicial mostra o processo de recorte e organização das tiras sendo feito mais uma vez, gerando quatro novas imagens, porém, repetindo, menores e com qualidade gráfica inferior.

Então fica o questionamento, quantidade ou qualidade ?


Modelo Matemático ( como matematicamente seria expresso)
Matematicamente falando, esse experimento seria baseado na função f(x) = 2x
Onde x seria o número de recorte e reajuste feitos na foto, ou seja, sempre aconteceria um aumento ,isto quer dizer que é uma função exponencial, o que resultaria num gráfico de função crescente.

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Tarefa Número 19 - Moda e Mediana

Em sala foi desenvolvido uma aplicação para tirar pessoas das fotos. Isso foi feito através da média, moda e mediana. Porém, na média as fotos ficaram com "sombra" das pessoas, e na moda apareciam pixels pretos pois, a moda matematicamente é o número que mais se repete e como algumas fotos existem muitas variações, não teria esse número.  A solução para esse problema, foi no próprio código que desenvolvemos em sala, criar uma variável para fazer o teste de pixel. Se existir a moda, ou seja não houver uma variação grande, e o número de pixels for identificado, utiliza-se a moda. Do contrário utiliza-se a Mediana. Resolvendo assim o problema da aplicação de pixels pretos.                                          Link para o código/fotos

Tarefa Número 18 - Média e Desvio Padrão

Nessa atividade devo dizer qual impacto a mudança de brilho e contraste traz em uma imagem. A partir disso, desenvolvi uma aplicação no processing que mede a média e o desvio padrão de uma imagem.                                              Link para o código Primeiramente abaixei o brilho da imagem e isso diminuiu o valor da Média e do Desvio Padrão. Em seguida, aumentei o brilho da imagem e, consequentemente, aumentou os valores da Média e do Desvio Padrão. Em seguida,mexi no contraste, e aumentando ou diminuindo, a Média e o Desvio Padrão aumentavam também diretamente. Confira nas imagens abaixo: Imagem Original Imagem com menos brilho Imagem com mais contraste Imagem original Imagem com mais brilho Imagem com menos contraste

Tarefa Número 15 - Olho

Com base na trigonometria, explicar a criação de uma aplicação que move um olho. Para começar, criei duas ellipse() para representar o globo ocular. Depois defini as posições X e Y no centro da tela, mas como a ellipse menor se movimentará, incrementei nesses parâmetros as coordenadas polares. Ou seja o uso da tan e atan , funções no processing, que faz com que eu consigo movimento. Assim, a íris vai se mover e alterar seus valores de X e Y a partir da posição do mouse. Além disso, para a ellipse maior não sair de dentro da menor, criei uma condição para limitar o raio de movimento. Veja o exemplo:                                                 Link para o código